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' myJob = mdb.Job(name=jobName, model='Beam',description='Cantilever beam tutorial') # Wait for the job to complete. myJob.submit() myJob.waitForCompletion() #---------------------- import visualization

僅用于D3BEAM。 【TSTAPT】僅用于D3BEAM，設定模擬開始的時間。默認為0。 【IAVG】設定寫出平均數據的間隔，僅用于D3BEAM。默認為100。 【IOOPT】僅用于D3PLOT的選擇。 EQ.1：在這時刻每個plot產生，載荷曲線的值也被加進來到當前的時 刻，來決定下一個plot的時間。這個為默認的。

Numerical Modelling of Foamed Concrete Beam under Flexural Using Traction-Separation Relationship[J]. Associa??o Brasileira de Ciências Mecanicas, 2021, (5).

——CONFIG 指定計算模式——GEN ZONE 建立單元和節點——SEL BEAM/PILE/SHELL/LINER/CABLE建立結構單元——SEL LINK 建立連接——MODEL 指定本構模型——PROP 賦予模型相關參數——FIX/INITIAL 施加邊界、邊值條件——SET 設置參數值——SOLVE 求解——HISTORY 記錄

其過程可以簡單理解為將每個頻率點的beam pattern作為神經網絡的輸入，將真實聲源的pattern作為參考，求解出一個可以去掉beam pattern中噪點的網絡[5]。在語音識別和聲紋識別中也是類似的道理，比如可以將不同人聲的不同指令的時頻譜作為網絡的輸入，通過不斷搜集數據增大數據庫，增加識別的準確率。

OUTPUT: H-Output-1 ** *Output, history *Element Output, elset=Set-1 E33, S33 *End Step 附2：用于算法驗證的INP文件 *Heading ** Job name: beam3 Model name